致远互联AI战略升级:从交付软件走向共创AI,组织AI落地进入新阶段

内容纲要

致远互联发布AI-COP智能协同运营中枢战略,推出致远致知模型与CoMi AI Platform全面升级,并设立AI-FDE共创服务模式,标志着公司从传统协同软件厂商向组织AI基础设施提供商转型。预计2026-2028年营收分别为9.71亿、10.88亿、12.31亿元,维持"买入"评级。


这份报告在讲什么

这是一份开源证券针对致远互联(688369.SH)发布的信息更新报告,核心聚焦于公司2026年9月在四川都江堰举办的"智能协同运营论坛暨第16届用户大会"上宣布的AI战略全面升级。报告分析了公司从传统OA/协同软件厂商向AI驱动的组织智能运营中枢转型的战略路径,以及这一转型对公司中长期业务增长的影响。

当前股价18.62元,总市值21.45亿元,近3个月换手率272.48%,市场关注度较高。


关键数据与核心发现

财务预测方面,考虑下游行业景气度变化,分析师下调了2026-2027年营收预测(原值分别为10.41亿、11.75亿元),新增2028年预测为12.31亿元。当前股价对应PS分别为2.2、2.0、1.7倍

公司2025年实现营收9.03亿元,同比增长6.7%,但归母净利润仍亏损2.32亿元。预计亏损将持续收窄,2028年有望实现微利(归母净利润约500万元),净利率转正至0.4%

AI战略层面,公司董事长徐石宣布致远互联的新定位——构建AI-COP智能协同运营中枢,打造组织AI的基础设施。这一战略包含三大核心发布:

  1. 致远致知模型(Seeyon Z1):与彩智科技联合打造的组织运营专属模型,已嵌入致远全系产品,成为组织智慧沉淀和AI能力持续进化的可信底座。
  1. CoMi AI Platform全面升级:平台自下而上分为四层架构——模型层(整合DeepSeek、GLM、Kimi、Qwen、MiniMax等主流基座模型)、核心能力层(CoMi OG"管人"+ CoMi Fabric"管AI"双核)、应用层(CoMi Agents智能体)、工作台层(CoMi Work统一智能入口)。
  1. AI-FDE共创服务模式:设立AI前端部署工程师团队,以"业务+AI"复合型专家深入一线,从需求挖掘到体系构建端到端陪跑。

🔮 AI 分析洞察
致远互联的AI战略本质上是在做"组织级AI的操作系统"。与通用大模型厂商不同,致远选择了一条差异化的路径——不做基础模型,而是做模型的调度与组织场景的落地。CoMi AI Platform的四层架构设计表明,公司试图成为企业AI应用的"中间件",这一位置如果站稳,将形成较强的生态粘性。但关键挑战在于:企业客户的AI付费意愿和实际使用深度,目前仍需观察。

在AI场景方案征集中,公司从数百份方案中评选出42个真实业务场景49支FDE共创团队88个可复用AI方案,显示AI落地已从概念进入实际场景沉淀阶段。


重点分析

从"交付即结束"到"共创即开始"的商业模式转变,是本次战略升级最值得关注的信号。传统协同软件项目以交付为核心,客户续费主要依赖功能迭代和运维服务。AI-FDE模式则将服务延伸到客户的AI能力建设全过程,这意味着:

  • 收入结构可能发生变化:从一次性License+年度维护费,逐步向AI服务订阅+场景共创收入迁移
  • 客户粘性有望增强:FDE团队深入业务一线,形成深度绑定
  • 毛利率面临压力:2025年毛利率已从64.2%下降至56.8%,AI投入的人力密集特征可能在短期内继续压制盈利
  • 估值层面,公司当前PS为2.2倍(2026E),在协同软件/AI应用板块中处于合理偏低水平。但需注意,公司仍处于亏损期,PE指标暂无参考意义(2028E PE高达394倍),投资者更应关注PS和营收增速的变化趋势。

    🔮 AI 分析洞察
    致远互联的转型路径与Salesforce的Einstein AI战略有相似之处——都是在已有客户基础上叠加AI能力。但致远面临的挑战更为严峻:国内企业IT预算整体偏紧,AI投入的ROI尚未被广泛验证。88个可复用方案是一个好的开始,但真正的考验在于这些方案能否转化为持续的付费收入。建议重点关注后续季度AI关联合同金额的变化趋势。


    趋势与预判

    短期(6-12个月):AI战略升级带来的市场关注度提升可能支撑股价,但基本面改善需要时间验证。2026年预计仍亏损1.41亿元,亏损收窄幅度是关键观察指标。

    中期(1-2年):如果AI-FDE模式能够有效复制,CoMi平台的客户渗透率提升,2028年有望实现盈亏平衡。毛利率能否回升至62%以上是盈利恢复的重要信号。

    长期风险:大厂(钉钉、飞书、企业微信)在AI协同领域的竞争加剧,可能压缩致远互联的市场空间。公司的护城河在于深耕政企客户的行业Know-how和定制化能力。


    总结:4个核心判断

    1. AI战略定位清晰但执行待验证:AI-COP+CoMi平台+FDE共创的三层架构设计完整,但从战略发布到收入兑现仍需2-3个季度观察
    2. 亏损收窄是短期核心逻辑:2026年预计亏损收窄至1.41亿元(同比减亏39%),2028年有望扭亏,但节奏可能受宏观环境影响
    3. 商业模式转型值得关注:从软件交付到AI共创的服务模式转变,可能重塑公司的收入结构和客户关系,但短期内会压制利润率
    4. 估值处于合理区间:PS 2.2倍(2026E)在板块中不算贵,但缺乏盈利支撑意味着股价弹性主要来自AI主题催化

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